算法内容專業性較高、技術更新速度快等特點，決定了算法治理是一項長(cháng)期工作，需要彙聚合力

近年來，算法的廣泛運用讓用戶需求和産品、服務得以快速精确匹配，大大降低了信息傳播和獲取的成(chéng)本，提升了用戶的消費體驗。無論是看新聞、刷視頻，還(hái)是線上購物、外出就(jiù)餐，互聯網平台個性化推薦日益影響著(zhe)用戶的日常生活。同時(shí)，也有一些平台濫用算法，造成(chéng)“信息繭房”“大數據殺熟”“誘導沉迷”等問題。

爲了實現個性化推薦的精準高效，平台需要借助算法收集處理用戶的個人信息，實現對(duì)用戶的跟蹤識别。《中國(guó)大安全感知報告（2021）》顯示，七成(chéng)受訪者擔心個人喜好(hǎo)與興趣被(bèi)算法“算計”。一些用戶希望關閉算法推薦功能(néng)，停止將(jiāng)個人信息分享給平台使用。然而，平台個性化推薦卻存在關閉難等問題。上海市消保委曾對(duì)消費者常用的10個APP開(kāi)展爲期8個月的專項測評，測評結果顯示，關閉個性化推薦最多需7步。平台爲消費者關閉個性化推薦設置障礙，是濫用算法的又一表現形式。

類似濫用算法的行爲，侵害了消費者的知情權、選擇權和個人信息權益，也給網絡空間的傳播秩序帶來負面(miàn)影響。當前，大部分算法設計者不會(huì)將(jiāng)運算的細節公之于衆。由于不掌握相關信息，用戶在權益受到損害時(shí)，依法維權的成(chéng)本較高。此外，算法推薦技術每一次根據用戶行爲數據進(jìn)行的特定推薦，無不隐藏著(zhe)平台的價值判斷。一旦算法的設計與應用失當，個體在認知判斷、行爲決策以及價值取向(xiàng)等多個方面(miàn)，很可能(néng)會(huì)受到單一算法的不良影響。因此，算法規制不能(néng)僅靠平台自覺，還(hái)需建立全方位監督體系，更好(hǎo)保護用戶權益。

從實施個人信息保護法，到公布《網絡數據安全管理條例（征求意見稿）》，再到制定《互聯網信息服務算法推薦管理規定》……針對(duì)算法濫用亂象，我國(guó)先後(hòu)出台并完善有關制度，加強相關領域的規範。監管部門及時(shí)推出政策舉措，也強化了針對(duì)算法亂象的整治。去年4月，中央網信辦牽頭開(kāi)展“清朗·2022年算法綜合治理”專項行動，推動算法綜合治理工作常态化和規範化。事(shì)實證明，運用法治方法規範算法應用，引導算法向(xiàng)上向(xiàng)善，才能(néng)促進(jìn)社會(huì)公共利益，共同營造清朗安全的網絡空間。

算法内容專業性較高、技術更新速度快等特點，決定了算法治理是一項長(cháng)期工作，需要彙聚合力。監管部門應加強事(shì)中、事(shì)後(hòu)的過(guò)程監管，依法嚴厲打擊相關違法違規行爲，增強網絡執法威懾力。企業應落實主體責任，爲用戶提供良好(hǎo)的、更具安全感的使用體驗。比如，有的信息聚合平台爲了避免用戶陷入“信息繭房”，不斷優化推薦機制、提高内容推薦的多樣(yàng)性，擴大信息覆蓋面(miàn)；多家互聯網平台企業簽署承諾書，承諾不非法收集、使用消費者個人信息，不利用數據優勢“殺熟”。如果用戶選擇關閉個性化推薦服務，企業也不妨探索采用其他方式爲用戶提供優質信息。

随著(zhe)人工智能(néng)技術快速發(fā)展，算法正深度嵌入人們的日常生活。可以預見，通過(guò)建章立制、強化監管、鼓勵自律等，算法應用及相關行業將(jiāng)會(huì)迎來更健康更可持續的發(fā)展。凝聚衆智、加強共治，著(zhe)力規範算法應用發(fā)展，算法技術必將(jiāng)爲推動高質量發(fā)展提供新助力。

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來源：人民日報