近期有報告指出，2022年，近一半的互聯網流量來自機器人程序，比前一年增長(cháng)了5.1%。人流量占比降至8年來的最低水平。

惡意機器人流量能(néng)夠高速濫用、誤用和攻擊的惡意自動化軟件應用的數量連續第四年增長(cháng)至30.2%，比2021年增長(cháng)2.5%。

2022年，互聯網上的惡意機器人活動達到了自2013年惡意機器人報告發(fā)布以來的最高水平。惡意機器人活動對(duì)企業來說(shuō)是一個重大風險，因爲它可能(néng)導緻帳戶洩露、數據盜竊、垃圾郵件、更高的基礎設施和支持成(chéng)本、客戶流失，以及在線服務退化。總的來說(shuō)，由于對(duì)組織網站、基礎設施、API和應用的自動攻擊，每年損失數十億美元。

機器人進(jìn)化和自動攻擊的興起(qǐ)

Earth Link Spammer是世界上最早的僵屍網絡之一，于2000年被(bèi)發(fā)現。它由一個人創建，作爲網絡釣魚詐騙的一部分，它發(fā)送了超過(guò)一百萬封電子郵件。

2014年，機器人利用移動浏覽器設置抓取數據，表明機器人運營商正在适應移動網絡和應用環境的早期現象。

2015年，惡意機器人的複雜程度飙升了11%。機器人操作員使用單個機器人在許多IP地址之間循環，以發(fā)出單個請求，同時(shí)僞裝其身份。

2016年，随著(zhe)移動設備使用量的增長(cháng)，惡意機器人迅速适應了環境。移動Safari首次成(chéng)爲自我報告的領先用戶代理之一，而聲稱是移動浏覽器的機器人數量增加了42.78%。

在2020年和2021年，随著(zhe)自動化變得更加複雜，惡意機器人成(chéng)爲互聯網的流行病。通過(guò)囤積和收集庫存，機器人使人類更難購買遊戲機或安排新冠疫苗預約。

自2013年以來，機器人發(fā)展迅速，但随著(zhe)生成(chéng)式人工智能(néng)的出現，該技術將(jiāng)在未來10年以更快、更令人擔憂的速度發(fā)展，網絡罪犯將(jiāng)更加關注通過(guò)複雜的自動化攻擊API端點和應用業務邏輯。因此，與惡意機器人相關的業務中斷和财務影響將(jiāng)在未來幾年變得更加嚴重。

2023年機器人報告的主要發(fā)現：

惡意機器人越來越複雜，越來越難以檢測。2022年，被(bèi)歸類爲“高級”的惡意機器人占所有惡意機器人流量的一半以上(51.2%)。

相比之下，2021年惡意機器人的複雜程度爲25.9%。對(duì)于企業來說(shuō)，這(zhè)是一個令人擔憂的趨勢，因爲高級惡意機器人使用最新的規避技術，并密切模仿人類行爲，通過(guò)循環訪問随機IP、通過(guò)匿名代理進(jìn)入和更改身份來逃避檢測。

帳戶接管(ATO)攻擊在2022年增加了155%。此外，在過(guò)去12個月中，所有行業中有15%的登錄嘗試被(bèi)歸類爲帳戶接管。網絡犯罪分子使用惡意機器人來促進(jìn)憑證填充和暴力攻擊，因爲自動化可以快速循環憑證直到成(chéng)功。這(zhè)些攻擊有可能(néng)鎖定客戶的帳戶，向(xiàng)欺詐者提供敏感信息，導緻企業收入損失，并增加不合規的風險。

惡意機器人以API爲目标，濫用業務邏輯和損害賬戶。到2022年，對(duì)API的所有攻擊中有17%來自濫用業務邏輯的惡意機器人。

業務邏輯攻擊利用API或應用設計和實現中的缺陷來操縱合法功能(néng)，以竊取敏感數據或非法獲取帳戶訪問權限。此外，2022年35%的帳戶接管攻擊專門針對(duì)API。當以編程方式調用API時(shí)，攻擊者可以輕松地自動執行嘗試接管帳戶的過(guò)程，而不會(huì)觸發(fā)任何警報。

旅遊業(24.7%)、零售業(21%)和金融服務業(12.7%)繼續遭受最多的僵屍程序攻擊。與此同時(shí)，醫療保健和法律與政府在2022年的惡意機器人攻擊數量大幅增加。遊戲(58.7%)和電信(47.7%)在其網站和應用中的惡意機器人流量比例最高。總而言之，機器人對(duì)所有行業來說(shuō)都(dōu)是一個日益嚴重的問題。

大多數國(guó)家/地區都(dōu)存在嚴重的機器人問題。在報告分析的13個國(guó)家中，超過(guò)一半的惡意機器人程序流量水平超過(guò)全球平均水平30.2%。德國(guó)、愛爾蘭和新加坡位列前三，而美國(guó)也以32.1%超過(guò)平均水平。

浏覽器設置掩蓋惡意機器人行爲，2022年，五分之一的惡意機器人選擇移動Safari作爲浏覽器，高于2021年的16.1%。更新後(hòu)的浏覽器提供的隐私設置可以混淆惡意機器人行爲，使企業更難檢測并停止自動交通。

每個企業，無論規模或行業，都(dōu)應該關注互聯網上不斷增加的惡意機器人數量，機器人流量的比例逐年增長(cháng)，惡意自動化造成(chéng)的中斷導緻了切實的商業風險，從品牌聲譽問題到網絡應用、移動應用和API的在線銷售減少和安全風險。企業需要立即采取行動并投資于機器人程序管理和在線預防，以識别和阻止針對(duì)API和應用業務邏輯的複雜自動化。

采編：上海速亞信息科技有限公司

來源：千家網